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浅谈SEM数据分析的意义、维度和结果

    提起SEM,不可避免的要谈到数据分析。“对数据变化敏感,具有一定的数据分析能力“是所有公司都会提到的硬性要求。那么,SEM的数据分析到底应该怎么做呢?利用SEM数据分析又能起到怎样的效果呢?从数据分析的”意义“、”维度“和”结果“这三个方面来考虑,这些问题就不难回答。

SEM
 
    同理,SEM的数据分析也是如此,我们只是通过数据分析在行业低谷到来前避免潜在的无效投放,在行业高峰来临之际,做好充足准备。如此进退有度,SEM效果也会随之提升。
 
SEM数据分析的维度
    几乎所有SEM推广账户的后台都能为用户提供数据统计和下载服务。面对琳琅满目的数据记录,不少SEMER会看花眼。我们该看哪些数据呢?这就要求SEMER拥有一定对数据维度筛选的能力。我们需要根据自己投放SEM的目的来筛选需要的维度去看数据,这样不但不会让人头晕,更能提高我们数据分析的效率。 

SEM数据分析四维度
 
    目前,SEM的投放目的基本可以分为效果投放和品牌宣传两类。其中,效果转化是指以咨询量、订单量等为目的的投放。从结果倒推回去看,这样我们会发现要有咨询和订单需要用户访问我们的网站,而让用户访问我们的网站则需要网站有展现,并且要有足够的出价来确保其必要的排名,这样能保证一定的点击量。所以,效果投放的账户往往需要关注点击量、展现量、点击率、消费、平均排名等相关维度的数据。另外,还要根据咨询收益、订单收益计算投入产出。更细化的数据,还可以关注到每一个页面的转化率等。 
    品牌宣传更注重网站品牌的曝光率。这就需要我们更关注网站的展现量,以及不同关键词和搜索词的具体展现和点击等。如果想进一步了解网民对品牌的认知度,还可以观察每个访客的访问深度,以及各个页面的停留时长等。 
    此外,要真正做好SEM的数据分析,SEMER还需要根据各自的情况,关注推广账户外的数据。通过其他终端各维度的数据反馈和整合,做好SEM的数据分析。
 
SEM数据分析的结果 
    如前文所说,SEM的数据分析可以改善投放效果。但是,SEM最终的结果其实可以包含更多。比如,SEM的数据分析可以为SEO提供更多帮助。 
    众所周知,SEO的操作要通过较长的时间来体现效果。因此,选词、站内布局都必须慎重。若一开始就错了,那么后面无论是终止,还是修改,都会造成时间、人力等成本的浪费。可谓“一步走错,全盘皆输”。而SEM的投放只要审核通过后便开始进入数据收集和反馈阶段。通过SEM投放,我们很快就能知道关键词的搜索量如何,转化如何,有没有其他相关关键词等。凭借SEM投放得到的数据,加以分析和筛选,再交由SEOER去操作,这样能更明确操作方向,并节省不少摸索的时间。 
    一个SEMER在做SEM数据分析的时候该做些什么呢? SEMER们既可大张旗鼓的做上几十页数据报表并加以分析陈述,也可以简单的只花几分钟汇总一下某个时段的投放数据。SEM的数据分析犹如人的一生,或浓郁烈酒,或淡如白水,关键是从中能得到什么。

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